Audio et vidéo en temps réel, avec de la place pour des fonctionnalités IA intégrées
Nous avons développé une application audio/vidéo en temps réel basée sur le navigateur, conçue dès le départ pour intégrer des fonctionnalités IA directement dans le flux média en direct, plutôt que de les ajouter après coup.
Le défi
Combiner l'audio/vidéo à faible latence avec des fonctionnalités IA est plus difficile que chacun des deux pris séparément : la couche de communication ne doit pas introduire de retard que le traitement IA aggraverait ensuite, et les fonctionnalités IA ont besoin d'un chemin de données vers la session en direct, pas seulement vers l'enregistrement final.
Notre approche
Nous avons d'abord construit le transport temps réel et validé ses caractéristiques de latence avant d'ajouter tout traitement IA par-dessus, afin que la couche de communication soit solide avant que quoi que ce soit n'en dépende.
La solution
L'application a été construite sur React et MongoDB, en utilisant LiveKit pour l'infrastructure média temps réel, donnant au produit une base audio/vidéo basée sur le navigateur dans laquelle des fonctionnalités IA pouvaient être intégrées directement.
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