Transformer de longs enregistrements de webinaires en clips prêts à publier
Nous avons développé une plateforme basée sur l'IA qui capture, transcrit et analyse de longs webinaires pour repérer automatiquement les meilleurs moments et générer des clips courts, avec une architecture conçue pour des captures de 48 heures et des audiences en direct de plus de 10 000 participants.
Le défi
Les équipes organisant de longs webinaires n'avaient aucun moyen pratique de transformer des heures de vidéo enregistrée en contenu recherchable et partageable. Trouver les quelques moments qui valaient la peine d'être découpés impliquait de visionner manuellement des enregistrements pouvant durer plusieurs jours, et le processus ne suivait pas la croissance de l'audience et du volume d'enregistrements.
Notre approche
Nous avons traité la capture, la transcription et la détection des meilleurs moments comme des étapes distinctes du pipeline, capables de monter en charge indépendamment, plutôt que comme un seul processus monolithique. Cela nous a permis de prendre en charge des enregistrements très longs (jusqu'à 48 heures) et de concevoir la couche d'ingestion pour absorber les pics dus à de grandes audiences en direct, sans qu'une étape lente ne bloque les autres.
La solution
Nous avons construit la plateforme sur Vue/Nuxt et NestJS, avec FFmpeg pour la capture et le traitement, AssemblyAI pour la transcription et OpenAI pour détecter les meilleurs moments dans la transcription. Mux et Shotstack ont géré la diffusion vidéo et le montage automatique des clips, tandis que les WebSockets maintenaient l'interface à jour à chaque étape de traitement terminée.
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