Echtzeit-Audio und -Video mit Raum für integrierte KI-Funktionen
Wir haben eine browserbasierte Echtzeit-Audio-/Video-Anwendung entwickelt, die von Grund auf darauf ausgelegt ist, KI-Funktionen direkt in den Live-Medienstream einzubetten, statt sie nachträglich anzuflanschen.
Die Herausforderung
Latenzarmes Audio/Video mit KI-Funktionalität zu kombinieren ist schwieriger als jedes der beiden Teile allein: Die Kommunikationsschicht darf keine Verzögerung einführen, die die KI-Verarbeitung dann noch verschlimmert, und die KI-Funktionen brauchen einen Datenpfad in die Live-Sitzung, nicht nur in die spätere Aufzeichnung.
Unser Ansatz
Wir haben zuerst den Echtzeit-Transport gebaut und dessen Latenzverhalten validiert, bevor wir irgendeine KI-Verarbeitung darauf aufsetzten, damit die Kommunikationsschicht solide war, bevor irgendetwas davon abhing.
Die Lösung
Die Anwendung wurde auf React und MongoDB aufgebaut und nutzt LiveKit für die Echtzeit-Medieninfrastruktur, was dem Produkt eine browserbasierte Audio-/Video-Grundlage gibt, in die KI-Funktionen direkt integriert werden können.
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